1. Cronograma
- até 7/5: Leitura
- 7/5 - 8h15 a 11h50: Aula
- Atividade: Instalação do Python
2. Introdução
Este módulo é voltado a capacitar os estudantes a compreender a diferença entre pesquisa censitária e amostral, bem como capacitá-los a compreender os limites de uma pesquisa amostral e a calcular uma amostra adequada.
3. Leituras
3.1 Leitura Obrigatória
- Costa, Alexandre; Amorim, Leonardo (2020). Estatística instrumental: entre amostras e populações.
- Costa, Alexandre. Amorim, Leonardo (2021). Estatística instrumental: teste de hipóteses.
3.2 Leitura Sugerida
- Wheelan, Charles. Estatística: O que é, para que serve, como funciona. São Paulo: Zahar.
Excelente livro que serve como introdução à estatística, centrando-se nos conceitos e não nas fórmulas matemáticas.
- Spiegelhalter, David. A arte da estatística: como aprender a partir de dados. São Paulo: Zahar
- Costa, Alexandre; Amorim, Leonardo (2021). Estatística Instrumental: Análise Bivariada.
3.2 Leitura complementar
- Szczepanek, Anna. Z-test calculator. Omni, 2020.
- Sivarajah, Sivakar. Statistical Testing: How to select the best test for your data?. Towards data science, 2020.
- Viali, Lori. Testes de Hipótese não-Paramétricos. UFRGS, 2008.
Sivakar Siva
Para o conhecimento de outros tipos de teste, que não supõem distribuição normal.
3.3 Trabalhos científicos
- Hartman, Ivar e outros. O Impacto No Sistema Prisional Brasileiro Da Mudança De Entendimento Do Supremo Tribunal Federal Sobre Execução Da Pena Antes Do Trânsito em Julgado no HC 126.292/Sp - Um Estudo Empírico Quantitativo.
- Struchiner, Noel; Hannikainen, Ivar; Almeida, Guilherme. An Experimental Guide to Vehicles in the Park. Judgment and Decision Making, v. 15, n. 3.
Noel Struchiner
4. Atividades
4.1 Instalação do Python
Você pode fazer o download do Python de várias maneiras. A mais simples é utilizar o Anaconda Navigator.
A utilização do Anaconda tem a vantagem de que ele instala simultaneamente vários programas úteis, além de várias bibliotecas do Python. Porém, também há desvantagens: ocupa bastante espaço e de dificulta um pouco as atualizações.
Por esse motivo, sugiro que vocês instalem diretamente o Python e o IDE que utilizaremos nos nossos exemplos.
O Python pode ser baixado direta e gratuitamente na página oficial.
Caso você use computadores Mac, observe que a execução do Python no terminal exige o uso do comando "python3", que se refere à versão atual desta linguagem. Se você usar apenas "python", o terminal não reconhecerá o programa, mesmo que ele esteja instalado.
4.1.2 Instalação do Spyder
Chamamos de IDE (Integrated Development Environment) os programas que oferecem ambientes adequados para a produção de códigos.
Ao longo do curso, utilizaremos principalmente o Spyder, que é voltado especificamente para uma utilização do Python na ciência de dados. Porém, se você tiver outro IDE instalado, no qual já opere com mais proficiência (como o PyCharm ou o VS Code, que também integram o Anaconda), não precisa migrar para o Spyder.
Spyder Team
Nos primeiros passos do curso de progrmação para juristas, utilizaremos o IDE colaborativo do Google (o Google Colab), que tem a grande vantagem de não precisar de uma instalação específica, rodando diretamente na rede. Ele é ótimo para trabalhos colaborativos.
4.1.3 Criar conta no GitHub
O GitHub não é um programa, mas uma plataforma voltada à divulgação e à produção colaborativa de códigos. Para atuar no GitHub, você precisa inicialmente fazer uma conta nesta plataforma.
Além de criar a conta, sugiro que você instale o GitHub para Desktop. Esse programa permitirá que você sincronize seus repositórios na nuvem com diretórios localmente gravados no seu computador, o que facilitará o seu uso.
Para compreender melhor como esse ambiente funciona, você pode ler o seguinte artigo.
