1. Cronograma
- 16/9 a 22/9- Leitura dos textos
- 22/9 - Aula
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2. Introdução
Uma vez que você defina o objeto da pesquisa, você pode avançar na definição conjunta dos objetivos e estratégias voltadas a alcançá-los.
3. Objetivos
- Entender a articulação entre problema e objetivos
- Entender a articulação entre objetivos e metodologia
- Identificar as diferenças e relações entre abordagens quantitativas e qualitativas
- Compreender a distinção entre estratégias censitárias e amostrais
- Desenvolver a competência de calcular tamanhos de amostras
- Entender que tipos de inferência são possíveis a partir dos seus dados
3. Leitura
3.1 Leitura obrigatória
- Yeung, Luciana. Jurimetria ou Análise Quantitativa de Decisões Judiciais. Em: Machado, Maíra R. Pesquisar empiricamente o Direito. São Paulo: Rede de Estudos Empíricos em Direito, 2017.
- Costa, Alexandre; Fulgêncio, Henrique; Horta, Ricardo. Pesquisa empírica em direito. Arcos, 2021.
1. Qual a diferença entre pesquisa experimental e pesquisa observacional
2. Qual é a relação entre metodologia e inferência?
3. Qual é a diferença entre abordagens quantitativas e abordagens qualitativas?
4. É possível mesclar estratégias quantitativas e qualitativas na mesma pesquisa?
5. O que são unidades de análise?
6. O que são as variáveis?
7. O que são pesquisas censitárias e amostrais?
8. Podemos fazer inferências gerais a partir de estudos de casos?
- Costa, Alexandre; Costa, Henrique. Data Science e Direito: Uma Introdução. Dsd.arcos, 2020.
3.2 Leitura sugerida
- Epstein, Lee; Martin, Andrew (2013). Pesquisa Empírica em Direito: regras de inferência. Biblioteca GV Digital.
Este é um ótimo texto como um todo, apesar de o fato de ter sido originalmente escrito em 2002 faz com que os autores tenham tratado de um momento em que as deficiências metodológicas eram mais graves do que as atuais. Neste módulo, sugere-se a leitura do item II.B (Características Comuns da Pesquisa empírica: diretrizes gerais)
- Epstein, Lee; Martin, Andrew. An Introduction to Empirical Legal Research. Oxford: Oxford University Press, 2014.
Cap. 2: Questions, Theories, Observable implications.
- Costa, Alexandre; Fulgêncio, Henrique; Horta, Ricardo. Pesquisa-ação: a intervenção como experimento.
3.4 Leitura Complementar
- Epstein, Lander e Posner. The Behavior of Federal Judges. Capítulo 1. A Realistic Theory of Judicial Behavior.
- Pfeffer, J.; Sutton, R. I. (2006). Evidence-Based Management. Harvard Business Review, janeiro.
- Peng, Roger; Matsui, Elizabeth. The art of data science: a guide to anyone who works with data. Leanpub, 2015.
Cap. 2: The Epicycles of Analysis.
- Dumont, Jean-Luc (2010). English Communication for Scientists. Unidade 2.1: Structuring your scientific paper. Cambridge: NPG Education.