1. Cronograma
- até 25/4: Leitura dos textos
- 25/4, 8h15 a 11h50: Aula
- Instalação do Excel (atividade obrigatória)
2. Introdução
Os objetivos deste módulo são:
- Identificar as diferenças e relações entre abordagens quantitativas e qualitativas;
- Compreender a distinção entre estratégias censitárias e amostrais;
- Desenvolver a competência de calcular tamanhos de amostras;
- Entender que tipos de inferência são possíveis a partir dos seus dados;
- Compreender as peculiaridades da pesquisa de dados em direito.
3. Leituras
3.1 Leitura obrigatória
- Costa, Alexandre. Análise de dados. Metodologia.Arcos, 2020. (Texto da disciplina de Metodologia de Pesquisa)
- Yeung, Luciana. Jurimetria ou Análise Quantitativa de Decisões Judiciais. Em: Machado, Maíra R. Pesquisar empiricamente o Direito. São Paulo: Rede de Estudos Empíricos em Direito, 2017.
3.2 Leitura sugerida
- Epstein, Lee; Martin, Andrew. An Introduction to Empirical Legal Research. Oxford: Oxford University Press, 2014. Cap. 3: Measurement.
Indicamos a continuidade da leitura do livro de Esptein e Martin, que permanecerá indicado como literatura sugerida e complementar.
3.4 Leitura Complementar
- Costa, Alexandre. Revisão de literatura. Arcos, 2020.
4. Atividades
4.1 Instalação do Excel
Nesta disciplina, utilizaremos algumas ferramentas de informática, que devem ser instaladas antes do seu uso, para evitar a necessidade de resolvermos questões de instalação durante a aula.
O primeiro software a ser utilizado, já no Módulo 4, será o Excel, programa desenvolvido pela Microsoft, é parte do Microsoft Office.
Trata-se de um programa bastante utilizado para lidar com tabelas e o seu formato nativo (o .xlsx) é amplamente usado na disponibilização de bancos de dados (por exemplo, no portal de estatística da página do STF).
Por esses motivos, o Excel será usado para as nossas análises preliminares dos bancos de dados disponíveis, bem como para produzir dados estruturados (ou seja, no formato de uma tabela).
Nós utilizaremos como base a versão desktop para Windows, que é a mais completa. Também é possível utilizar a versão para Mac, mas o curso não tem tutoriais com relação a essa versão. O uso do Office 365, gratuito para estudantes da UnB, é possível no caso de arquivos mais curtos, visto que bancos de dados muito extensos desafiam a viabilidade de execução online desse programa.
Por isso, sugerimos que você busque instalar a versão Windows do Excel. Existem tutoriais no Youtube que mostram como pode ser instalado o Office 2019 (versão que eu utilizo) ou versões mais novas desse software.
4.1 Instalação do Python
Você pode fazer o download do Python de várias maneiras. A mais simples é utilizar o Anaconda Navigator.
A utilização do Anaconda tem a vantagem de que ele instala simultaneamente vários programas úteis, além de várias bibliotecas do Python. Porém, também há desvantagens: ocupa bastante espaço e de dificulta um pouco as atualizações.
Por esse motivo, sugiro que vocês instalem diretamente o Python e o IDE que utilizaremos nos nossos exemplos.
O Python pode ser baixado direta e gratuitamente na página oficial.
Caso você use computadores Mac, observe que a execução do Python no terminal exige o uso do comando "python3", que se refere à versão atual desta linguagem. Se você usar apenas "python", o terminal não reconhecerá o programa, mesmo que ele esteja instalado.
4.1.2 Instalação do Spyder
Chamamos de IDE (Integrated Development Environment) os programas que oferecem ambientes adequados para a produção de códigos.
Ao longo do curso, utilizaremos principalmente o Spyder, que é voltado especificamente para uma utilização do Python na ciência de dados. Porém, se você tiver outro IDE instalado, no qual já opere com mais proficiência (como o PyCharm ou o VS Code, que também integram o Anaconda), não precisa migrar para o Spyder.
Spyder Team
Nos primeiros passos do curso de progrmação para juristas, utilizaremos o IDE colaborativo do Google (o Google Colab), que tem a grande vantagem de não precisar de uma instalação específica, rodando diretamente na rede. Ele é ótimo para trabalhos colaborativos.
4.1.3 Criar conta no GitHub
O GitHub não é um programa, mas uma plataforma voltada à divulgação e à produção colaborativa de códigos. Para atuar no GitHub, você precisa inicialmente fazer uma conta nesta plataforma.
Além de criar a conta, sugiro que você instale o GitHub para Desktop. Esse programa permitirá que você sincronize seus repositórios na nuvem com diretórios localmente gravados no seu computador, o que facilitará o seu uso.
Para compreender melhor como esse ambiente funciona, você pode ler o seguinte artigo.
