1. Cronograma
- até 5/9: Estudo prévio
- 5/9, 8h15 a 11h50: Aula
- Atividade obrigatória: Instalação do Excel
- Relatório Semanal
2. Introdução
Os objetivos deste módulo são:
- Identificar as diferenças e relações entre abordagens quantitativas e qualitativas;
- Compreender a distinção entre estratégias censitárias e amostrais;
- Desenvolver a competência de calcular tamanhos de amostras;
- Entender que tipos de inferência são possíveis a partir dos seus dados;
- Compreender as peculiaridades da pesquisa de dados em direito.
3. Leituras
3.1 Leitura obrigatória
- Costa, Alexandre. Análise de dados. Metodologia.Arcos, 2020.

- Yeung, Luciana. Jurimetria ou Análise Quantitativa de Decisões Judiciais. Em: Machado, Maíra R. Pesquisar empiricamente o Direito. São Paulo: Rede de Estudos Empíricos em Direito, 2017.
3.2 Leitura sugerida
- Epstein, Lee; Martin, Andrew. An Introduction to Empirical Legal Research. Oxford: Oxford University Press, 2014. Cap. 3: Measurement.
Indicamos a continuidade da leitura do livro de Esptein e Martin, que permanecerá indicado como literatura sugerida e complementar.
- Epstein, Lander e Posner. The Behavior of Federal Judges. Capítulo 1. A Realistic Theory of Judicial Behavior.
3.4 Leitura Complementar
- Pfeffer, J.; Sutton, R. I. (2006). Evidence-Based Management. Harvard Business Review.

- Dumont, Jean-Luc (2010). English Communication for Scientists. Unidade 2.1: Structuring your scientific paper. Cambridge: NPG Education.

- Aragão, Rodrigo M. L (2011). de. Modelos de estruturação do artigo científico: retrato e discussão a partir de instruções aos autores da Scielo Brasil. Cadernos de Letras da UFF, n. 43, pp. 153-163.

Pereira, Mauricio Gomes (2012). Estrutura do artigo científico. Epidemiol. Serv. Saúde [online]. 2012, vol.21, n.2 [citado 2020-08-08], pp.351-352.

- Costa, Alexandre. Revisão de literatura. Arcos, 2020.

4. Atividades
4.1 Instalação do Excel
Nesta disciplina, utilizaremos algumas ferramentas de informática, que devem ser instaladas antes do seu uso, para evitar a necessidade de resolvermos questões de instalação durante a aula.
O primeiro software a ser utilizado será o Excel, programa desenvolvido pela Microsoft e que integra o Microsoft Office.
Trata-se de um programa bastante utilizado para lidar com tabelas e o seu formato nativo (o .xlsx) é amplamente usado na disponibilização de bancos de dados (por exemplo, no portal de estatística da página do STF).
Por esses motivos, o Excel será usado para as nossas análises preliminares dos bancos de dados disponíveis, bem como para produzir dados estruturados (ou seja, no formato de uma tabela).
Nós utilizaremos como base a versão desktop para Windows, que é a mais completa. Também é possível utilizar a versão para Mac, mas o curso não tem tutoriais com relação a essa versão. O uso do Office 365, gratuito para estudantes da UnB, é possível no caso de arquivos mais curtos, visto que bancos de dados muito extensos desafiam a viabilidade de execução online desse programa.
Por isso, sugerimos que você busque instalar a versão Windows do Excel. Existem tutoriais no YouTube que mostram como pode ser instalado o Office 2019 (versão que eu utilizo) ou versões mais novas desse software.