1. Cronograma
- 18/11 a 24/11- Leitura dos textos
- 24/11 - Aula
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2. Introdução
Este módulo é voltado a capacitar os estudantes a compreender a diferença entre pesquisa censitária e amostral, bem como capacitá-los a compreender os limites de uma pesquisa amostral e a calcular uma amostra adequada.
3. Leituras
3.1 Leitura Obrigatória
- Costa, Alexandre; Amorim, Leonardo (2020). Estatística instrumental: entre amostras e populações.
Estatística instrumental: entre amostras e populações
* Download em pdf * Download em epub * Download em mobi 1. Probabilidade e aleatoriedade Chamamos de probabilidade a percentagem de vezes que um certo evento aleatório aconteceria caso ele fosse repetido ou observado em um grande número de ocasiões subsequente. A probabilidade de que uma moeda…
- Costa, Alexandre. Amorim, Leonardo (2021). Estatística instrumental: teste de hipóteses.
Estatística instrumental: teste de hipóteses
* Download em pdf * Download em epub * Download em mobi 1. Inferências acerca de amostras De acordo com o teorema do limite central, as médias amostrais de uma população determinada se distribuem de forma simétrica, em torno da média populacional. Essa conformação deve ser percebida como um res…
3.2 Leitura Sugerida
- Wheelan, Charles. Estatística: O que é, para que serve, como funciona. São Paulo: Zahar, 2017.
Excelente livro que serve como introdução à estatística, centrando-se nos conceitos e não nas fórmulas matemáticas.
- Costa, Alexandre; Amorim, Leonardo (2021). Estatística Instrumental: Análise Bivariada.
Estatística Instrumental: Análise Bivariada
* Download em pdf * Download em epub * Download em mobi 1. Análise bivariada A análise estatística pode buscar avaliar a relação entre variáveis e se perguntar se há potencial interferência de um fenômeno em outro. Quando buscamos avaliar a relação entre duas variáveis da mesma população ou amo…
3.2 Leitura complementar
- Szczepanek, Anna. Z-test calculator. Omni, 2020.
- Sivarajah, Sivakar. Statistical Testing: How to select the best test for your data?. Towards data science, 2020.
- Viali, Lori. Testes de Hipótese não-Paramétricos. UFRGS, 2008.
Para o conhecimento de outros tipos de teste, que não supõem distribuição normal.
