1. Cronograma
- até 26/8: Estudo
- Atividade: Instalação do Excel
- Atividade: Cadastramento no GitHub e solicitação do Developer Pack
- 26/8, 8h15 a 11h50: Aula
2. Introdução
Os objetivos deste módulo são:
- Identificar as diferenças e relações entre abordagens quantitativas e qualitativas;
- Compreender a distinção entre estratégias censitárias e amostrais;
- Desenvolver a competência de calcular tamanhos de amostras;
- Entender que tipos de inferência são possíveis a partir dos seus dados;
- Compreender as peculiaridades da pesquisa de dados em direito.
3. Estudo
3.1 Leitura obrigatória
- Costa, Alexandre. Análise de dados. Metodologia.Arcos, 2020.
- Yeung, Luciana. Jurimetria ou Análise Quantitativa de Decisões Judiciais. Em: Machado, Maíra R. Pesquisar empiricamente o Direito. São Paulo: Rede de Estudos Empíricos em Direito, 2017.
3.2 Leitura sugerida
- Costa, Alexandre; Horta, Ricardo; Fulgêncio, Henrique. Pesquisa empírica em Direito. Metodologia.Arcos, 2020. (Texto da disciplina de Metodologia de Pesquisa)
Alexandre Araújo Costa
1: Qual a diferença entre pesquisa experimental e pesquisa observacional
2: Qual é a relação entre metodologia e inferência?
3: Qual é a diferença entre abordagens quantitativas e abordagens qualitativas?
4: É possível mesclar estratégias quantitativas e qualitativas na mesma pesquisa?
5: O que são unidades de análise?
- Epstein, Lee; Martin, Andrew. An Introduction to Empirical Legal Research. Oxford: Oxford University Press, 2014. Cap. 3: Measurement.
Indicamos a continuidade da leitura do livro de Esptein e Martin, que permanecerá indicado como literatura sugerida e complementar.
- Epstein, Lander e Posner. The Behavior of Federal Judges. Capítulo 1. A Realistic Theory of Judicial Behavior.
3.3 Leitura Complementar
- Pfeffer, J.; Sutton, R. I. (2006). Evidence-Based Management. Harvard Business Review.
Jeffrey Pfeffer
- Dumont, Jean-Luc (2010). English Communication for Scientists. Unidade 2.1: Structuring your scientific paper. Cambridge: NPG Education.
- Aragão, Rodrigo M. L (2011). de. Modelos de estruturação do artigo científico: retrato e discussão a partir de instruções aos autores da Scielo Brasil. Cadernos de Letras da UFF, n. 43, pp. 153-163.
Pereira, Mauricio Gomes (2012). Estrutura do artigo científico. Epidemiol. Serv. Saúde [online]. 2012, vol.21, n.2 [citado 2020-08-08], pp.351-352.
- Costa, Alexandre. Revisão de literatura. Arcos, 2020.
4. Atividades
4.1 Instalação do Excel
Nesta disciplina, utilizaremos algumas ferramentas de informática, que devem ser instaladas antes do seu uso, para evitar a necessidade de resolvermos questões de instalação durante a aula.
O primeiro software a ser utilizado será o Excel, programa desenvolvido pela Microsoft, que integra o Microsoft Office.
O Office 365 web não tem as funcionalidades de que necessitamos!
Você precisa de uma versão desktop para ter as funcionalidades suficientes para o curso.
Trata-se de um programa bastante utilizado para lidar com tabelas e o seu formato nativo (o .xlsx) é amplamente usado na disponibilização de bancos de dados (por exemplo, no portal de estatística da página do STF).
Por esses motivos, o Excel será usado para as nossas análises preliminares dos bancos de dados disponíveis, bem como para produzir dados estruturados (ou seja, no formato de uma tabela).
Nós utilizaremos como base a versão desktop para Windows, que é a mais completa. Também é possível utilizar a versão para Mac, mas o curso não tem tutoriais com relação a essa versão. O uso do Office 365, gratuito para estudantes da UnB, é possível no caso de arquivos mais curtos, visto que bancos de dados muito extensos desafiam a viabilidade de execução online desse programa.
Por isso, sugerimos que você busque instalar a versão Windows do Excel. Existem tutoriais no YouTube que mostram como pode ser instalado o Office 2019 (versão que eu utilizo) ou versões mais novas desse software. Você também pode pedir instruções sobre como fazer essa instalação em uma IA generativa.
4.2 Criar conta no GitHub
O GitHub é uma plataforma (atualmente da Microsoft) voltada à divulgação e à produção colaborativa de códigos e, para ingressar nela, você precisa fazer uma conta nela.
Para compreender melhor como esse ambiente opera, você pode ler o seguinte artigo:
A conta do GitHub também funcionará para operar o assistente de programação da Microsof: o Github Copilot, que é integrado no editor de código que utilizaremos na disciplina (VSCode, também da Microsoft).
Além de criar a conta, sugiro que você instale o GitHub para Desktop. Esse programa permitirá que você sincronize seus repositórios na nuvem com diretórios localmente gravados no seu computador, o que facilitará o seu uso.
4.3 Solicitar o GitHub Developer Pack
Como as promoções podem sempre passar, convém solicitar desde logo o passe do GitHub para estudantes. A depender das funcionalidades que estejam disponibilizadas, ele será útil para a programação auxiliada por IA.
